DOI:

10.37988/1811-153X_2022_2_112

Совершенствование протоколов анализа конусно-лучевых компьютерных томограмм ортодонтических пациентов

Загрузки

Авторы

  • Н.С. Дробышева 1, к.м.н., доцент кафедры ортодонтии
    ORCID: 0000-0002-5612-3451, AuthorID: 803799
  • А.Б. Маллаева 1, врач-ортодонт
    ORCID: 0000-0001-8519-0605
  • В.В. Петровская 1, д.м.н., доцент кафедры лучевой диагностики
    ORCID: 0000-0002-8298-9913, AuthorID: 663443
  • П.Ш. Дибирова 1, аспирант кафедры ортодонтии
    ORCID: 0000-0002-5017-1006
  • Д.А. Лежнев 1, 2, д.м.н., профессор, зав. кафедрой лучевой диагностики; профессор кафедры терапевтической стоматологии
    ORCID: 0000-0002-7163-2553
  • Л.А. Дробышева 1, студент лечебного факультета
    ORCID: 0000-0003-2118-5000
  • 1 МГМСУ им. А.И. Евдокимова, 127473, Москва, Россия
  • 2 РМАНПО, 125993, Москва, Россия

Аннотация

По данным различных авторов, распространенность аномалий окклюзий, которые сопровождаются функциональными и морфологическими нарушениями зубочелюстной системы составляет 24,5-37,3%. Кроме того, изменившаяся эстетика лица негативно влияет на психологическое состояние и социальную адаптацию пациентов. Для планирования ортодонтического лечения необходима комплексная диагностика, включающая антропометрическое исследование гипсовых моделей челюстей, анализ ортопантомограмм, телерентгенограмм черепа в боковой и прямой проекциях, компьютерных томограмм. Невозможно планировать ортодонтическое лечение без адекватной оценки положения данных зубов в зубном ряду, толщины альвеолярного гребня и трансверзальных размеров челюстей.
Материалы и методы.
Обследовано 105 пациентов с нарушением прикуса, которым проводилось конусно-лучевое компьютерно-томографическое (КЛКТ) исследование.
Результаты.
Разработан алгоритм анализа конусно-лучевых компьютерных томограмм пациентов, построены и рассчитаны морфометрические параметры, включая трансверзальные размеры челюстей на основе базовой методики Пенсильванского университета. На основе полученных данных проанализирована толщина альвеолярного гребня челюстей и трансверзальные размеры челюстей. По данным КЛКТ у обследованных пациентов определяется резкое истончение вестибулярных кортикальных пластинок на уровне фронтальных зубов: в 26,6% случаев (n=28) на нижней челюсти и в 34,3% случаев (n=36) на верхней челюсти. У 24 пациентов выявлено истончение вестибулярной кортикальной пластике на уровне зубов 1.4-1.6, 2.4-2.6. Данная закономерность, которая прослеживается в нашем исследовании, соответствует результатам других авторов. Полученные результаты позволили определить особенности по перемещению зубов относительно кортикальных пластинок альвеолярного гребня. Нормальное соотношение размеров челюстей было выявлено только в 33,3% случаев (n=35). По результатам анализа у 52 (49,5%) пациентов отмечалось сужение верхней челюсти, где в половине процентов случаев имелась атрофия костной ткани гребня по толщине. В остальных случаях определялось сужение нижней челюсти.
Заключение.
Структурированные и стандартизированные протоколы анализа КЛКТ позволили полноценно оценить различия морфометрических параметров лицевого черепа у ортодонтических пациентов с различными аномалиями окклюзии.

Ключевые слова:

конусно-лучевая компьютерная томография, толщина альвеолярного гребня, трансверзальные размеры челюстей, аномалии окклюзии

Для цитирования

[1]
Дробышева Н.С., Маллаева А.Б., Петровская В.В., Дибирова П.Ш., Лежнев Д.А., Дробышева Л.А. Совершенствование протоколов анализа конусно-лучевых компьютерных томограмм ортодонтических пациентов. — Клиническая стоматология. — 2022; 25 (2): 112—118. DOI: 10.37988/1811-153X_2022_2_112

Список литературы

  1. Жмырко И.Н., Дробышева Н.С. Описание Индекса выраженности зубочелюстной аномалии для пациентов с гнатической формой дистальной окклюзии. — Эндодонтия Today. — 2020; 2: 22—28. eLIBRARY ID: 43326781
  2. Жмырко И.Н., Дробышева Н.С., Слабковская А.Б., Клипа И.А., Дробышев А.Ю. Определение индекса степени выраженности зубочелюстно-лицевых аномалий. — Ортодонтия. — 2020; 1 (89): 12—20. eLIBRARY ID: 48369382
  3. Маллаева А.Б., Дробышева Н.С. Особенности строения альвеолярного отростка у пациентов с гнатической формой мезиальной окклюзии. — Эндодонтия Today. — 2020; 3: 15—25. eLIBRARY ID: 46613237
  4. Маллаева А.Б., Дробышева Н.С., Петровская В.В., Слабковская А.Б., Дробышев А.Ю. Особенности строения и размеров челюстей у пациентов с мезиальной окклюзией. — Ортодонтия. — 2020; 4 (92): 11—23. eLIBRARY ID: 45711149
  5. Дробышев А.Ю., Чантырь И.В., Дробышева Н.С., Медведев В.Э., Фролова В.И., Фофанова Ю.С. Психометрическая оценка уровней тревоги и депрессии у взрослых пациентов с зубочелюстно-лицевыми аномалиями. — Медицинский алфавит. — 2015; 22: 39—41. eLIBRARY ID: 26206068
  6. Дробаха К.В., Дробышева Н.С., Свиридов Е.Г., Дробышев А.Ю. Цефалометрический анализ симметрии контрлатеральных сторон пациентов с трансверсальными аномалиями, обусловленными гиперплазией мыщелкового отростка. — Ортодонтия. — 2017; 4 (80): 11—21. eLIBRARY ID: 41192178
  7. Маллаева А.Б., Дробышева Н.С. Особенности строения височно-нижнечелюстного сустава у пациентов с гнатической формой мезиальной окклюзии. — Российский стоматологический журнал. — 2020; 5: 301—305. eLIBRARY ID: 45156415
  8. Ahn J., Kim S.J., Lee J.Y., Chung C.J., Kim K.H. Transverse dental compensation in relation to sagittal and transverse skeletal discrepancies in skeletal Class III patients. — Am J Orthod Dentofacial Orthop. — 2017; 151 (1): 148—156. PMID: 28024769
  9. Gupta A. et al. A knowledge-based algorithm for automatic detection of cephalometric landmarks on CBCT images. — Int J Comput Assist Radiol Surg. — 2015; 10 (11): 1737—52. PMID: 25847662
  10. Kim H.J. et al. Analysis of dental compensation in patients with facial asymmetry using cone-beam computed tomography. — Am J Orthod Dentofacial Orthop. — 2019; 156 (4): 493—501. PMID: 31582121
  11. Sanborn R.T. Differences between the facial skeletal patterns of Class III malocclusion and normal occlusion. — Angle Orthod. — 1995; 25 (4): 208—222.
  12. Дробышева Н.С., Лежнев Д.А., Петровская В.В., Батова М.А., Перова Н.Г., Маллаева А.Б., Каминский-Дворжецкий Н.А., Мирзоев М.Л. Использование конусно-лучевой компьютерной томографии в ортодонтии. — Ортодонтия. — 2019; 1 (85): 32—39. eLIBRARY ID: 41121595
  13. Лежнев Д.А., Петровская В.В. Современные тенденции лучевой диагностики в стоматологии и челюстно-лицевой хирургии (лекция). — Радиология — практика. — 2019; 5 (77): 57—73. eLIBRARY ID: 41209686
  14. Дибирова П.Ш., Дробышева Н.С., Маллаева А.Б. Обоснование применения компьютерной томографии для диагностики зубочелюстных аномалий. — Ортодонтия. — 2021; 3 (95): 49—50. eLIBRARY ID: 46676789
  15. Слабковская А.Б., Копецкий И.С., Месхия Н.Г. Лучевая диагностика зубочелюстных аномалий. Современное состояние вопроса. — Здоровье и образование в XXI веке. — 2017; 10: 149—153. eLIBRARY ID: 29737819
  16. Brüllmann D., Schulze R.K. Spatial resolution in CBCT machines for dental/maxillofacial applications-what do we know today? — Dentomaxillofac Radiol. — 2015; 44 (1): 20140204. PMID: 25168812
  17. Codari M., Caffini M., Tartaglia G.M., Sforza C., Baselli G. Computer-aided cephalometric landmark annotation for CBCT data. — Int J Comput Assist Radiol Surg. — 2017; 12 (1): 113—121. PMID: 27358080
  18. Ludlow J.B., Walker C. Assessment of phantom dosimetry and image quality of i-CAT FLX cone-beam computed tomography. — Am J Orthod Dentofacial Orthop. — 2013; 144 (6): 802—17. PMID: 24286904
  19. Петровская В.В., Батова М.А. Анализ антропометрических параметров лицевого отдела черепа по данным конусно-лучевой томографии (лекция). — Радиология — практика. — 2017; 3 (63): 54—65. eLIBRARY ID: 29256776
  20. Campos M.J., de Souza T.S. et al. Bone mineral density in cone beam computed tomography: Only a few shades of gray. — World J Radiol. — 2014; 6 (8): 607—12. PMID: 25170398
  21. Dillenseger J.P., Matern J.F. et al. MSCT versus CBCT: evaluation of high-resolution acquisition modes for dento-maxillary and skull-base imaging. — Eur Radiol. — 2015; 25 (2): 505—15. PMID: 25249315
  22. Ding W.H., Li W., Chen F., Zhang J.F., Lv Y., Chen X.Y., Lin W.W., Fu Z., Shi J.J. Comparison of molar intrusion efficiency and bone density by CT in patients with different vertical facial morphology. — J Oral Rehabil. — 2015; 42 (5): 355—62. PMID: 25515652
  23. Kim S.J., Kim K.H., Yu H.S., Baik H.S. Dentoalveolar compensation according to skeletal discrepancy and overjet in skeletal Class III patients. — Am J Orthod Dentofacial Orthop. — 2014; 145 (3): 317—24. PMID: 24582023
  24. Young N.M., Sherathiya K., Gutierrez L., Nguyen E., Bekmezian S., Huang J.C., Hallgrímsson B., Lee J.S., Marcucio R.S. Facial surface morphology predicts variation in internal skeletal shape. — Am J Orthod Dentofacial Orthop. — 2016; 149 (4): 501—8. PMID: 27021454
  25. Uysal T., Usumez S., Memili B., Sari Z. Dental and alveolar arch widths in normal occlusion and Class III malocclusion. — Angle Orthod. — 2005; 75 (5): 809—13. PMID: 16279827
  26. Ryan K.T., Normand S.B., Robert L.V., Secchi A.G. The transverse dimension: Diagnosis and relevance to functional occlusion. — RWISO Journal. — 2010; 13: 208—222.

Загрузки

Поступила

20.01.2022

Опубликовано

01.06.2022