Сравнительный анализ морфометрических параметров зубочелюстной системы у пациентов с мезиальной окклюзией по данным КЛКТ

Аннотация

Внедрение компьютерных технологий глубокого машинного обучения (deep learning) в стоматологию направлено на повышение точности, комфорта и предсказуемости лечения. Готовый детализированный результат можно получить за 4—5 минут, а точность искусственного интеллекта в стоматологии составляет от 85 до 99% в зависимости от клинической задачи. Используемое нами программное обеспечение BonaByte (Россия) позволяет в разы сократить время, затраченное на диагностический этап — цефалометрию.
Материалы и методы. Обследовали 139 человек в возрасте от 18 до 44 лет (средний возраст — 25,8±6,0 года), из них 80 (32 мужчины и 48 женщин, средний возраст 21,5±0,6 года) с нейтральной окклюзией и 59 (25 мужчин и 34 женщины, средний возраст — 30,1±11,5 года) с мезиальной окклюзией. Трехмерный цефалометрический анализ линейных и угловых параметров костных структур челюстно-лицевой области проводили в программном обеспечении BonaByte (ООО «Бонайбайт», Россия) по авторской методике в автоматизированном режиме искусственным интеллектом.
Результаты. Установлены статистически значимые различия в зубочелюстных параметрах у лиц обоих полов с гнатической формой мезиальной окклюзии и у людей с нейтральной окклюзией. У мужчин гнатическая форма мезиальной окклюзии была обусловлена нижней макрогнатией; у женщин — нижней про- и макрогнатией. В обеих исследуемых группах наблюдалось превалирование вертикального типа роста лицевого отдела черепа.
Заключение. При диагностике и лечении пациентов с гнатической формой мезиальной окклюзии необходимо проведение трехмерного цефалометрического анализа в связи с возможностью получения объективных данных, достаточных для постановки окончательного диагноза и составления плана лечения с учетом имеющихся отличий в исследуемых параметрах у мужского и женского пола. Применением программ на основе глубокого машинного обучения упрощает все вышеперечисленные этапы.