DOI:
10.37988/1811-153X_2025_1_130Функциональный анализ программного 3D-обеспечения, применяемого в челюстно-лицевой хирургии
Загрузки
Аннотация
Цель работы — анализ доступного в РФ программного обеспечения для планирования операций в челюстно-лицевой хирургии и хирургической стоматологии, оценка возможностей и перспектив отечественных программ в условиях международных санкций.Материалы и методы. В исследовании проведен анализ функциональных возможностей программ для планирования операций на основе отечественных и зарубежных продуктов. Рассмотрены такие системы, как Materialise, Dolphin, 3D Systems, Brainlab, Planmeca, а также российские разработки Avantis3D, Эндопринт, Bonabyte, Medgital Vision и Autoplan. Выполнена сравнительная характеристика их функционала, преимуществ и ограничений. Оценивалась возможность замещения зарубежных программ отечественными аналогами в условиях санкций.
Результаты. Исследование показало, что российские программы Avantis3D, Эндопринт и Bonabyte обладают функциональными возможностями, сопоставимыми с зарубежными аналогами, что делает их полноценной альтернативой для использования в челюстно-лицевой хирургии и стоматологии. Тем не менее, для полноценной работы необходимо создать программу, включающую все аспекты хирургической стоматологии и челюстно-лицевой хирургии и состоящей из трех модулей: 1) имплантология и стоматология; 2) ортогнатическая хирургия; 3) реконструктивно-пластическая хирургия.
Заключение. Российские разработки могут полноценно заменить зарубежные программы в большинстве клинических случаев, что особенно актуально в условиях санкций. Необходимы дальнейшие исследования и доработки в области биопечати и роботизации.
Ключевые слова:
челюстно-лицевая хирургия, хирургическая стоматология, 3D-моделирование, навигация, программное обеспечение, 3D-печатьДля цитирования
[1]
Иванов С.Ю., Милюкова Д.Ю., Свириденко А.Д., Мураев А.А., Гусаров А.М., Бороздкин Л.Л., Кузнецов А.М., Седов И.А. Функциональный анализ программного 3D-обеспечения, применяемого в челюстно-лицевой хирургии. — Клиническая стоматология. — 2025; 28 (1): 130—142. DOI: 10.37988/1811-153X_2025_1_130
Список литературы
- Hassfeld S., Mühling J.Computer assisted oral and maxillofacial surgery — a review and an assessment of technology. — Int J Oral Maxillofac Surg. — 2001; 30 (1): 2—13. PMID: 11289616
- Li M., Shen S., Zhao Z., Wang B., Yu H.The application of a fully digital approach in the treatment of skeletal class III malocclusion: a preliminary study. — BMC Oral Health. — 2023; 23 (1): 237. PMID: 37095513
- Spille J., Helmstetter E., Kübel P., Weitkamp J.T., Wagner J., Wieker H., Naujokat H., Flörke C., Wiltfang J., Gülses A.Learning curve and comparison of dynamic implant placement accuracy using a navigation system in young professionals. — Dent J (Basel). — 2022; 10 (10): 187. PMID: 36285997
- Bhalerao A., Ayoub A., Marimuthu M., Wahab A., Kumar V.Cost-effectiveness of the flapless insertion of zygomatic implants using dynamic navigation — A Retrospective Study. — Ann Maxillofac Surg. — 2023; 13 (2): 211—215. PMID: 38405562
- Sozzi D., Filippi A., Canzi G., De Ponti E., Bozzetti A., Novelli G.Surgical navigation in mandibular reconstruction: Accuracy evaluation of an innovative protocol. — J Clin Med. — 2022; 11 (7): 2060. PMID: 35407667
- Czako L., Sufliarsky B., Simko K., Sovis M., Vidova I., Farska J., Lifková M., Hamar T., Galis B.Exploring the practical applications of artificial intelligence, deep learning, and machine learning in maxillofacial surgery: A comprehensive analysis of published works. — Bioengineering (Basel). — 2024; 11 (7): 679. PMID: 39061761
Загрузки
Поступила
03.10.2024
Принята
28.02.2025
Опубликовано
07.04.2025