DOI:

10.37988/1811-153X_2025_1_6

Метагеном полости рта у условно здоровых и больных острым герпетическим стоматитом детей

Загрузки

Авторы

  • Т.Н. Модина 1, д.м.н., профессор кафедры челюстно-лицевой хирургии и стоматологии
    ORCID: 0000-0002-2063-9464, AuthorID: 386753
  • Д.А. Гилязиева 2, начальник Управления контроля качества медицинской помощи
    ORCID: 0009-0002-1612-6284, AuthorID: 1253144
  • Е.В. Мамаева 3, д.м.н., профессор кафедры стоматологии детского возраста
    ORCID: 0000-0002-4087-2212, AuthorID: 376553
  • К.М. Хабибуллин 4, врач-стоматолог
    ORCID: 0009-0002-9762-7354
  • Р.И. Ахметзянова 4, врач-стоматолог
    ORCID: 0009-0000-7650-5513, AuthorID: 1255226
  • У. Курди 5, аспирант кафедры микробиологии
    ORCID: 0009-0005-9405-3019, AuthorID: 1276157
  • Г.Ю. Яковлева 5, к.б.н., доцент кафедры микробиологии
    ORCID: 0000-0002-8504-3434, AuthorID: 154981
  • О.Н. Ильинская 5, д.м.н., профессор, зав. кафедрой микробиологии
    ORCID: 0000-0001-6936-2032, AuthorID: 84649
  • 1 НМХЦ им. Н.И. Пирогова, 105203, Москва, Россия
  • 2 Страховая компания «Ак Барс-Мед», 420124, Казань, Россия
  • 3 Казанский ГМУ, 420012, Казань, Россия
  • 4 Детская стоматологическая поликлиника № 9, 420103, Казань, Россия
  • 5 Казанский федеральный университет, 420008, Казань, Россия

Аннотация

Острый герпетический стоматит (ОГС) — это наиболее часто встречаемое вирусное заболевание, составляющее около 90% всех заболеваний слизистой оболочки рта. Заболеваемость герпетической инфекцией связана не только с широким распространением вируса, но и с индивидуальными особенностями ребенка. Количественный и качественный состав микробных сообществ полости рта вносит значительный вклад в общее здоровье ребенка и в его восприимчивость к герпетической инфекции. Цель исследования — сравнительная оценка состава бактериальных сообществ полости рта детей в возрасте от 1,5 до 5 лет, условно здоровых и с ОГС, проживающих на территории Казани.
Материалы и методы. Проведен метагеномный анализ образцов зубного налета 15 условно здоровых детей и 15 детей с ОГС. Предварительную обработку и последующий анализ последовательностей осуществляли с использованием конвейера Mothur на платформе Galaxy. Оценку функциональных профилей сообществ образцов зубного налета проводили с использованием инструмента Global Mapper на платформе iVikodak.
Результаты. Классификация операционных таксономических единиц (ОТЕ) привела к получению в общей сложности 294 ОТЕ при сходстве 97%. Анализ структуры микробных сообществ зубного налета показал увеличение видового разнообразия у больных детей, ОТЕ в ней в 1,5 раза превышало количество ОТЕ в группе здоровых. В образцах зубного налета доминировали филумы Bacillota, Pseudomonadota и Bacteroidota. В зубном налете детей с ОГС в 1,6 раза выросло количество ОТЕ, принадлежащих к филуму Pseudomonadota, в 1,5 раза — к филуму Actinobacteriota, а количество бактерий, принадлежащих к филумам Bacillota, Bacteroidota и Fusobacteriota, снизилось в 1,5, 1,2 и 2,4 раза соответственно по сравнению с их количеством у здоровых детей. Количество генов, отвечающих за определенные функции, у бактериального сообщества зубного налета детей с ОГС в среднем превышало 1,15±0,39 раза количества генов у здоровых детей.
Заключение. Метагеномный анализ позволил получить возможность расширенного таксономического анализа на основе секвенирования гена 16S рРНК у больных острым герпетическим стоматитом и у условно здоровых детей. Определены характерные филотипы, идентифицированы отдельные представители микробиомов, проведен анализ функционала бактериальных генов. Было зарегистрировано (не более чем вдвое) снижение количества бактерий родов Capnocytophaga и Fusobacterium у больных ОГС и увеличение представителей родов Prevotella, Bergeyella и Leptotrichia. Количество бактериальных генов, опосредующих факторы патогенности, у больных детей имело тенденцию к увеличению по сравнению со здоровыми, однако вследствие высокой вариабельности индивидуальных образцов достоверное превышение установлено только для детерминант коклюша.

Ключевые слова:

метагеном полости рта, условно здоровые дети, острый герпетический стоматит

Для цитирования

[1]
Модина Т.Н., Гилязиева Д.А., Мамаева Е.В., Хабибуллин К.М., Ахметзянова Р.И., Курди У., Яковлева Г.Ю., Ильинская О.Н. Метагеном полости рта у условно здоровых и больных острым герпетическим стоматитом детей. — Клиническая стоматология. — 2025; 28 (1): 6—11. DOI: 10.37988/1811-153X_2025_1_6

Список литературы

  1. Schloss P.D., Westcott S.L., Ryabin T., Hall J.R., Hartmann M., Hollister E.B., Lesniewski R.A., Oakley B.B., Parks D.H., Robinson C.J., Sahl J.W., Stres B., Thallinger G.G., Van Horn D.J., Weber C.F. Introducing mothur: open-source, platform-independent, community-supported software for describing and comparing microbial communities. — Appl Environ Microbiol. — 2009; 75 (23): 7537—41. PMID: 19801464
  2. Afgan E., Baker D., Batut B., van den Beek M., Bouvier D., Cech M., Chilton J., Clements D., Coraor N., Grüning B.A., Guerler A., Hillman-Jackson J., Hiltemann S., Jalili V., Rasche H., Soranzo N., Goecks J., Taylor J., Nekrutenko A., Blankenberg D. The Galaxy platform for accessible, reproducible and collaborative biomedical analyses: 2018 update. — Nucleic Acids Res. — 2018; 46 (W1): W537—W544. PMID: 29790989
  3. Batut B., et al. Community-driven data analysis training for biology. — Cell Syst. — 2018; 6 (6): 752—758.e1. PMID: 29953864
  4. Caporaso J.G., Lauber C.L., Walters W.A., Berg-Lyons D., Lozupone C.A., Turnbaugh P.J., Fierer N., Knight R. Global patterns of 16S rRNA diversity at a depth of millions of sequences per sample. — Proc Natl Acad Sci USA. — 2011; 108 (Suppl 1): 4516—22. PMID: 20534432
  5. Quast C., Pruesse E., Yilmaz P., Gerken J., Schweer T., Yarza P., Peplies J., Glöckner F.O. The SILVA ribosomal RNA gene database project: improved data processing and web-based tools. — Nucleic Acids Res. — 2013; 41 (Database issue): D590—6. PMID: 23193283
  6. Nagpal S., Haque M.M., Singh R., Mande S.S. iVikodak-A platform and standard workflow for inferring, analyzing, comparing, and visualizing the functional potential of microbial communities. — Front Microbiol. — 2018; 9: 3336. PMID: 30692979
  7. Gross E.L., Beall C.J., Kutsch S.R., Firestone N.D., Leys E.J., Griffen A.L. Beyond Streptococcus mutans: dental caries onset linked to multiple species by 16S rRNA community analysis. — PLoS One. — 2012; 7 (10): e47722. PMID: 23091642
  8. Saganova T.R., Tsarev V.N., Gianni A.B., Signorini L., Cavallé E. The importance of Veillonella in the oral microbiome and its impact on dental and periodontal pathology: a literature review. — Parodontologiya. — 2023; 3: 218—226. DOI: 10.33925/1683-3759-2023-792
  9. Цинеккер Д.Т., Модина Т.Н., Хусаинов И.Х., Цинеккер Д.А., Грибова Я.В., Набиева З.И., Мамаева Е.В. Особенности микробиома полости рта при ассоциации пародонтита и кандидоза в постковидном периоде. — Клиническая стоматология. — 2023; 3: 38—44. eLIBRARY ID: 54509006

Загрузки

Поступила

30.07.2024

Принята

03.02.2025

Опубликовано

07.04.2025